Dada a elevada demanda do mercado consumidor, cada vez mais exigente, em relação a padrões de qualidade e certificações, as atividades inerentes à industrialização de cafés e seus derivados destacam-se na formulação de blends com cafés de diferentes variedades e qualidades. A questão é que cada variedade apresenta particularidades quanto à composição química e fisiológica, temperatura e forma de processamento que são fatores que caracterizam os atributos sensoriais, sabor, acidez e amargor. Portanto torna-se complexa avaliar a qualidade sensorial dos blends em relação a esses atributos. Dada essa motivação, este trabalho tem por objetivo propor uma metodologia que permita estudar a similaridade entre blends de cafés formados pela composição de cafés de grão arábica, canéfora e comercial. A metodologia proposta é dada, em função da técnica de análise de correspondência generalizada, a qual permite avaliar diferentes métricas, além da proposição de um índice de gravidade que expresse o risco de um avaliador atribuir um nota errada em um avaliação sensorial. Concluiu-se que a métrica de Hellinger apresentou resultados, relacionados aos índices de gravidade, superiores à métrica Qui-Quadrado que justifica avaliar o erro de mensuração, supostamente a ser cometido pelo avaliador.
Due to a highly demanding consuming market with respect to quality standards and certificates, the formulation of blends with different varieties and qualities of coffee stands out among the activities related to coffee processing and industrialization. Each coffee variety is particular regarding its chemical composition, physiology, temperature, and processing procedures, which are factors that characterize sensory attributes such as flavor, acidity, and bitterness. Therefore, assessing the sensory quality of blends considering these attributes is complex. This study aimed at proposing a methodology to study the similarities among coffee blends from arabica, canephora, and commercial grains. The methodology is based on Correspondence Analysis, which allows the evaluation of different measurements, and proposes a gravity index that determines the risk of an evaluator to provide wrong scores at sensory analyses. Regarding gravity indices, the Hellinger distance presented higher results than the Chi-squared test, which justifies the evaluation of measurement errors likely made by the evaluator.
