No Brasil, espécies do gênero Colletotrichum são frequentemente isoladas de cafeeiro e associadas a sintomas de necrose e mumificação em frutos verdes, mancha manteigosa em folhas e queima de folhas e ponteiros Os métodos moleculares de identificação de fungos possibilitam uma avaliação mais precisa da variabilidade genética, em relação aos métodos morfológicos. O objetivo do presente trabalho foi caracterizar por ferramentas de análise molecular isolados de C. gloeosporioides provenientes de cafeeiros das regiões Noroeste, Norte e Oeste do Estado do Paraná. Os isolados do fungo foram purificados e culturas monospóricas foram utilizadas para a produção de massa micelial. O DNA extraído foi utilizado para amplificação com primers específicos por meio da técnica de ISSR. Foram testados três primers e o resultado do conjunto dos primers foi utilizado para construção de um dendrograma. Os resultados indicaram que o método foi capaz de mostrar diversidade genética entre dos isolados de cafeeiro bem como estabelecer correlação geográfica de uma subpopulação. Os dados serão posteriormente correlacionados com outras características de interesse visando compreender a relação do fungo com o seu hospedeiro.
In Brazil, species of Colletotrichum are usually isolated from coffee plants and associated with symptoms of necrosis and mummified green fruits, buttery spot and die-back. Molecular methods for fungi identification are more accurate for assessment of genetic variability compared to morphological methods. The objective of this study was to characterize by ISSR markers isolates of C. gloeosporioides obtained from coffee plants of the Northwest, North and West regions of Paraná State. Isolates of Colletotrichum were purified and monosporic cultures were used to produce mycelium mass. The extracted DNA was used for PCR amplification with specific primers through the technique of ISSR. Three primers were tested and the amplified products were used to construct a dendrogram. The results indicated that the ISSR markers was able to show genetic diversity within isolates of coffee and to establish a geographical correlation to a subpopulation of this pathogen. The data will be correlated with other characteristics of interest to understand the relationship of the fungus with its host.
