Redes neurais artificiais na classificação de áreas cafeeiras do Sul de Minas Gerais em imagens de satélite

dc.contributor.author	Andrade, L. N. de
dc.contributor.author	Vieira, T. G. C.
dc.contributor.author	Lacerda, W. S.
dc.contributor.author	Volpato, M. M. L.
dc.contributor.author	Braga, R. C. A.
dc.contributor.author	Souza, V. C. O. de
dc.date.accessioned	2016-02-01T18:55:10Z
dc.date.available	2016-02-01T18:55:10Z
dc.date.issued	2009
dc.identifier.citation	ANDRADE, L. N. et al. Redes neurais artificiais na classificação de áreas cafeeiras do Sul de Minas Gerais em imagens de satélite. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PESQUISAS CAFEEIRAS, 35., 2009, Araxá. Anais... Brasília, DF: Embrapa Café, 2009. (1 CD-ROM), 3 p.	pt_BR
dc.identifier.issn	2176-3429
dc.identifier.uri	http://www.sbicafe.ufv.br:80/handle/123456789/4445
dc.description	Trabalho apresentado no 35º Congresso Brasileiro de Pesquisas Cafeeiras	pt_BR
dc.description.abstract	Redes Neurais Artificiais têm sido utilizadas para a classificação automática de dados de sensoriamento remoto, com o objetivo de facilitar e agilizar o processamento digital de imagens de satélite, que constituem uma importante fonte de informação na agricultura moderna.	pt_BR
dc.format	3 páginas	pt_BR
dc.language.iso	pt_BR	pt_BR
dc.publisher	Embrapa Café	pt_BR
dc.subject.classification	Cafeicultura::Solos e nutrição do cafeeiro	pt_BR
dc.title	Redes neurais artificiais na classificação de áreas cafeeiras do Sul de Minas Gerais em imagens de satélite	pt_BR
dc.type	Trabalho de Evento Cientifico	pt_BR