O objetivo deste trabalho foi desenvolver um método de amostragem para a broca-do-café, de fácil entendimento e aplicação, que pudesse subsidiar os cafeicultores na tomada de decisão de controlar ou não a praga. Ensaios foram conduzidos em três localidades e avaliados em sete ocasiões, entre 1997 e 1998. Em cada ensaio (1 ha) foram marcadas 32 plantas, avaliando-se 5 ramos por planta, considerando 5, 10, e 20 frutos por ramo. As avaliações considerando 5 frutos/ramo subestimou o nível de infestação da broca. Por isso a amostra de 10 frutos/ramo foi então utilizada como unidade padrão. Utilizando o teste de razão de probabilidades e considerando o modelo binomial foram calculadas as linha de decisões: Li = 0,21 n - 3,82 e Ls = 0,21 n + 3,82 (n = nº de amostras). Com base nessas equações foi elaborada uma tabela de amostragem sequencial, que avaliada a campo, em 50 novas amostragens realizadas em 1999, resultou em 94% de acertos e 78% de economia de tempo, quando comparada com a amostragem padrão, com um número fixo de 160 amostras.
The objective of this study was to develop a sampling method for the coffee berry borer (Hypothenemus hampei) that could be of easy understanding and application, to subsidize the farmers in their decision on whether to control the pest. Trials were conducted in there different localities with the evoluations being carried out seven times between 1997 and 1998. In each locality, evaluations were performed in five branches per plant, considering 5, 10, or 20 fruits per branch, in 32 marked plants.
Evaluations in which 5 fruits were sampled underestimated infestation level. Evaluations considering 10 berries per plant were them used as pattern unit. Using the test of the reason of the probabilities and considering the binomial model the line of decisions was calculated: Li = 0,21 n - 3,82 and Ls + 0,21 n + 3,82 (n = nº of samples). These equations provided the basis for constructing a table of sequential sampling. The method was applied to 50 new samplings in field conditions in 1999 and resulted in 94 % of successes and 78% of economy when compared with the sampling pattern, using a fixed number of 160 samples.
