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Uso do DRIS no diagnóstico do estado nutricional dos cafeeiros do sul de Minas Gerais: estabelecimento normas DRIS preliminares

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dc.contributor.author Reis, Roberto dos Anjos pt_BR
dc.contributor.author Correa, João Batista pt_BR
dc.contributor.author Carvalho, Janice Guedes de pt_BR
dc.contributor.author Guimarães, Paulo Tácito Gontijo pt_BR
dc.contributor.other Consórcio Brasileiro de Pesquisa e Desenvolvimento do Café pt_BR
dc.date 2001-09-04 10:52:56.25 pt_BR
dc.date.accessioned 2015-01-14T13:37:50Z
dc.date.available 2015-01-14T13:37:50Z
dc.date.issued 2000 pt_BR
dc.identifier.citation Reis Júnior, Roberto dos Anjos; Corrêa, João Batista; Carvalho, Janice Guedes de; Guimarães, Paulo Tácito Gontijo. Uso do DRIS no diagnóstico do estado nutricional dos cafeeiros do sul de Minas Gerais: estabelecimento normas DRIS preliminares. In: Simpósio de Pesquisa dos Cafés do Brasil (1.: 2000 : Poços de Caldas, MG). Resumos expandidos. Brasília, D.F. : Embrapa Café; Belo Horizonte : Minasplan, 2000. 2v. (1490p.), p. 1329-1332. pt_BR
dc.identifier.other 155537_Art346 pt_BR
dc.identifier.uri http://www.sbicafe.ufv.br/handle/123456789/733
dc.description Trabalho apresentado no Simpósio de Pesquisa dos Cafés do Brasil (1.: 2000 : Poços de Caldas, MG). Resumos expandidos. Brasília, D.F. : Embrapa Café; Belo Horizonte : Minasplan, 2000. 2v. (1490p.) : il. pt_BR
dc.description.abstract O Sistema Integrado de Diagnose e Recomendação (DRIS) é uma metodologia de interpretação da análise química foliar que avalia o estado nutricional de plantas. Normas DRIS (médias e coeficientes de variação de relações entre nutrientes) para cafeeiros do Sul de Minas Gerais ainda não foram estabelecidas, o que limita o uso do DRIS nestas lavouras. Com o objetivo de gerar as normas DRIS preliminares, amostragens foliares foram realizadas em lavouras comerciais de café (Coffea arabica L.) no Sul de Minas Gerais. Os teores foliares, juntamente com suas respectivas produtividades, das lavouras amostradas formaram um banco de dados, que foi dividido em três grupos: baixa produtividade (<15 sc há -1), referência (15-40 sc ha-1) e alta produtividade (> 40 sc ha-1). Os grupos de baixa produtividade e de referência foram utilizados para estabelecer as normas DRIS. Para cada par de nutriente, a forma de expressão que forneceu a maior razão de variância entre o grupo de baixa produtividade e de referência foi selecionada como o parâmetro a ser usado no DRIS. Os teores foliares médios do grupo de referência foram comparados aos teores considerados como adequado pela literatura. Médias de produção dos grupos de referência e de baixa produtividade foram comparadas pela avaliação de seus intervalos de confiança a 1% de probabilidade. Análises de correlação foram realizadas para avaliar a intensidade com que os teores de nutrientes do banco de dados estiveram correlacionados com a produção de café e seus respectivos índices DRIS. As diferentes diagnoses nutricionais dos teores foliares do grupo de referência reforçam a necessidade do estabelecimento de padrões locais para avaliação do estado nutricional do cafeeiro no Sul de Minas Gerais. A significativa diferença entre as produções de café dos grupos de baixa produtividade e de referência, bem como a significativa correlação entre teores foliares de nutrientes e respectivos índices DRIS tornaram as normas DRIS, estabelecidas neste trabalho, mais confiáveis. Normas DRIS preliminares foram estabelecidas para cafeeiros do sul de Minas Gerais. pt_BR
dc.description.abstract The Diagnosis and Recommendation Integrated System (DRIS) is a methodology for the interpretation of leaf chemical analysis that evaluates the nutritional status of crops. DRIS norms (averages and coefficients of variation of relationships among nutrients) for coffee fields of the south region of the state of Minas Gerais have not yet been established, which limits the use of DRIS for this crop. The objective of the work was to establish preliminary DRIS norms for the coffee cropped in this region. The foliage of commercial coffee fields of the region were sampled. Leaf nutrient concentrations and yields of the sampled fields formed a database, which was divided in three groups: low productivity (<15 sc ha-1), reference (15-40 sc ha-1) and high productivity (> 40 sc há -1). The low productivity and reference groups were used to establish the DRIS norms. For each nutrient pair, the expression ratio that resulted in the largest variance ratio among the low productivity and reference groups was selected as the parameter to be used in DRIS. Average leaf nutrient concentrations of the reference group were compared to the nutrient concentrations considered appropriate by the literature. Production averages of the reference and low productivity groups were compared by the evaluation of their confidence intervals (1% of probability). Correlation analyses were carried out to evaluate the intensity with which the database nutrient concentrations were correlated with coffee yields and their respective DRIS indices. The different nutritional diagnosis of leaf concentrations of the reference group reinforce the need to establish local standards for evaluating the nutritional state of coffee fields in the south of Minas Gerais. The significant difference between coffee yields of the low productivity and reference groups, as well as the significant correlation between leaf nutrient concentrations and their respective DRIS indices, made the DRIS norms established in this work more reliable. Preliminary DRIS Norms for coffees of the south of Minas Gerais were established. en
dc.description.sponsorship Consórcio Brasileiro de Pesquisa e Desenvolvimento do Café pt_BR
dc.language.iso pt_BR pt_BR
dc.subject Sistema Integrado de Diagnose e Recomendação Coffea arabica Análise foliar pt_BR
dc.subject Diagnosis and Recommendation Integrated System Coffea arabica Leaf nutrient analysis en
dc.subject.classification Cafeicultura::Solos e nutrição do cafeeiro pt_BR
dc.title Uso do DRIS no diagnóstico do estado nutricional dos cafeeiros do sul de Minas Gerais: estabelecimento normas DRIS preliminares pt_BR
dc.type Artigo pt_BR

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