Imagens orbitais aplicadas ao levantamento da cultura do café em Minas Gerais

Abstract

Este trabalho apresenta os resultados parciais do sub-projeto de pesquisa integrante do projeto denominado “Zoneamento Agroclimatológico da cultura cafeeira” com recursos financeiros do CBPD/Café, que está sendo desenvolvido pela EPAMIG/CTSM/Laboratório de Geoprocessamento. O objetivo do trabalho é a correlação das variáveis da cultura cafeeira com suas respostas espectrais em imagens TM/Landsat 5, afim de se obter padrões de identificação desta cultura por meio de sensoriamento remoto orbital e técnicas de geoprocessamento, para posterior utilização no monitoramento, gerenciamento e planejamento do parque cafeeiro de Minas Gerais. Os trabalhos de campo envolveram a seleção de áreas representativas da cafeicultura nas principais regiões produtoras do estado, com definição das áreas-piloto, seguida de levantamento de dados da cultura cafeeira e do meio físico. As áreas-piloto selecionadas para o estudo localizam-se em Patrocínio, representativa da região produtora do Alto Paranaíba, e em Machado, representativa da região produtora do Sul de Minas. Os dados de campo foram implementados em banco de dados digital do Sistema de Informações Geográficas do SPRING e as imagens TM/Landsat 5 foram tratadas também no SPRING, onde foram extraídos os valores de refletância por pixels dos talhões de café georreferenciados no campo. Os dados de reflectância, assim como os demais dados levantados no campo foram organizados em planilhas eletrônicas para os estudos de correlação. Os resultados parciais mostram que em função da grande complexidade da cultura cafeeira, da limitação da resolução espacial da imagem TM/Landsat 5, a definição de padrão orbital exato é dificultado. Sugere-se avaliações temporais e associação de produtos de sensores remotos de maior precisão espacial. No entanto, no caso de cafezais formados e em bom estado produtivo, o levantamento e monitoramento visual da cultura cafeeira por meio de imagens TM/Landsat 5 pode ser utilizado, particularmente em regiões que beneficiem o imageamento orbital, tal é o caso da região de Patrocínio.

This work presents partial results of a subproject of the project "Agroclimatic Zoning of the Coffee Crop", which has being financed by CBPD/Café and is being carried out by EPAMIG/CTSM/Geoprocessing Laboratory. The objective of the subproject is to correlate parameters of the coffee plantations with their spectral responses in TM/Landsat 5 images, in order to obtain patterns that would allow: (i) the identification of coffee through orbital remote sensing and geoprocessing techniques, and (ii) the use of these methodologies in future monitoring, managing and planning of the coffee lands of Minas Gerais. The field work involved selection of representative areas from the main coffee production regions of the state, with definition of pilot areas from where the coffee parameters and environmental data were collected. The pilot-areas selected for study are located in Patrocínio, representative of the Alto Paranaíba region, and Machado, representative of the region Sul de Minas. The field data were input in the digital database of the geographic information system SPRING and the images from the TM/Landsat 5 were also treated in the SPRING. Reflectance values, averaged from pixels taken from various coffee areas georeferenced in the field, were extracted. The reflectance data, as well as the remaining data collected in the field, were organised in a statistical programme for correlation studies. These initial results show that due to the great complexity of the coffee and the limitations of the spatial resolution of TM/Landsat 5 products, the definition of a single pattern is unlikely. Temporal evaluations and association of the Landsat images with other products from higher precision remote sensors are suggested. Nevertheless, in the case of productive adult coffee plants in good vegetative state, the survey and visual monitoring of the field can be done through TM/Landsat images, particularly in regions like Patrocínio that show good responses in the TM sensor.